Rustプログラミング言語でPyTorchを使って日本語BERTを試してみた。GPU(CUDA)が使用できるようにした。機械学習ではPythonインタープリター言語などが人気があるが、長年、C++などのコンパイラー言語を使ってきた人にはPythonに限界を感じることもあるだろう、かく言う私もだが。Rustではどうかな。 
Rust言語で機械学習、PyTorchそして日本語BERT

雑誌stereoのOTOMO MOOK付録のONKYO製１０ｃｍフルレンジ・スピーカー(OM-OF101)システムを自作して聴いてみた。試聴にはお馴染みのVolumioを使用した。雑誌の付録とはとても思えないような、凝った作りのスピーカーだ。このスピーカーを別売のエンクロージャー・キットに入れて、多少チューニングしてみた。鳴らしたアンプはTDA7498E内蔵のデジタルアンプをチューニングしたもの。公称160WX2の出力でミニRCAとBluetooth入力、2系統のミニサイズ。これから色々なジャンルの音楽を聴いてみて、感想を述べたい。
ONTOMO付録のオンキヨー製スピーカ OM-OF101をVolumioで聴く

Rust言語でジュリア集合(Julia Set)をプログラミングした。GitHubでコードを公開しています。 マンデルブロ集合とジュリア集合は姉妹関係にあります。マンデルブロ集合では複素数zの初期値を0として、複素数cを複素平面上で変化させます。$z_{0}=0$$z_{n+1}=z_{n}^{2}+c$漸化式をある回数、繰り返して計算し、値が収束するか発散するかを判定して、漸化式の計算回数に合わせて適当に色付けします。これに対してJulia集合では複素数cを固定値にして、初期値zを複素平面上で変化させて複素数の漸化式計算を行います。更にcをパラメータとして変化させて生成した複数の画像をアニメーション化すると以下の様な不思議な図形が現れます。
Rustプログラミングでジュリア集合(Julia Set)

横浜開港記念会館講堂で行われた、古楽器によるモーツァルトの協奏曲と交響曲ーⅡ演奏会を聴いてきました。曲目はピアノ協奏曲　第23番　イ長調　KV.４８８交響曲　第39番　変ホ長調　KV.543バセット・クラリネット協奏曲　イ長調　KV.622の3曲です。演奏はアンサンブル山手バロッコ、ソリストは荒川　智美（フォルテピアノ）満江　菜穂子（バセット・クラリネット）です。いずれの演奏題目も、モーツァルトの大人気作品とは言えないかも知れないが、私の大好きな名曲揃いです。ずっと楽しみにしてました。 
横浜開港記念コンサート(古楽器の響きで味わうモーツァルト)

Nvidia Jetson nano 2GBでjetbotを自作した。手持ちのありあわせの部品を使った究極のDIYだが、チャント自作の道路を走るのがすごい。猫も、なんだろうと見てます。JetBotサイトから最新版の2GB用0.4.2 jetbot-042_nano-2gb-jp441.zipをダウンロードしてEtcherで128GBのMicro SDに書き込む。このOSイメージでJetBotを起動した。USB Wi-Fiは手持ちの、使っていなかったEDUP AC600を使用してインストールできた。USB Wi-FiはJetson nanoでうまく使用できないのもあるので要注意。
Jetson nano 2GBで自作Jetbot

Nvidia Jetson Nano 2GBで日本語音声を話すようにするプロジェクトを開始した。ESPNET-TTS(Text to speech)を参考にして、ホストPCで動かしていた日本語音声生成のInferenceをJetson Nanoに移行した。Tacotron2とMulti-band MelGANを使用して、音声生成スピードを上げるようにした。Pytorch1.7でDockerを使用せず必要なモジュールをインストールした。レスポンスはホストPCよりかなり遅いが、ちゃんと動作している。
JetSpeech(Jetson nanoが日本語を喋る)